引言
在数据分析中，多重共线性_是一个常见而重要的问题。当我们在进行线性回归时，如果自变量之间存在高度的相关性，则可能会影响模型的有效性和解释性。在这种情况下，我们可以计算_方差膨胀因子（VIF）来评估多重共线性的程度。本文将详细探讨如何在Excel中分析VIF。
什么是VIF？
_VIF_是衡量一个自变量与其他自变量线性相关性的指标。具体而言，VIF的计算方式是基于自变量线性回归的决定系数。一般而言，VIF值越大，表明自变量之间的相关性越强，可能存在多重共线性的问题。
VIF的计算公式
VIF的计算公式为：
$$ VIF_i = \frac{1}{1 – R_i
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